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Anfragen zu den ausgeschriebenen Themen können direkt an die angegebenen Ansprechpartner gestellt werden. Darüber hinaus können Sie auch individuelle Themen absprechen. Bei Interesse hieran wenden Sie sich in Aachen gerne an Herrn Christoph Wirtz. In Mannheim kontaktieren Sie bitte Herrn Fabian Lemmerz.

Offene Themen für Bachelorarbeiten

Analyse des Einflusses von Wärmepumpen im zukünftigen Smart Grid

Ansprechpartner*in: Herr Alexander Vanselow und Herr Christian Fröhlich

Entwicklung eines Machine Learning Ansatzes zur Erhöhung der Auflösung von PV-Zeitreihen

Ansprechpartner*in: Herr Alexander Vanselow und Herr Christian Fröhlich

Development of a Machine Learning Approach to Increase the Resolution of PV Timeseries

Ansprechpartner*in: Herr Alexander Vanselow und Herr Christian Fröhlich

Analysis of the Influence of Heat Pumps in Future Smart Grids

Ansprechpartner*in: Herr Alexander Vanselow und Herr Christian Fröhlich

Entwicklung eines Verfahrens zur Untersuchung von Netzausbaumaßnahmen in Smart Grids

Ansprechpartner*in: Herr Christoph Wirtz und Herr Christian Fröhlich

Development of a Process to Investigate Grid Expansion Measures in Smart Grids

Ansprechpartner*in: Herr Christoph Wirtz und Herr Christian Fröhlich

Identifikation und Parametrierung von Modellen zur Abbildung des Impedanzverhaltens von Netzkomponenten

Ansprechpartner*in: Herr Max Murglat

Identification and parameterisation of models for modelling the impedance behaviour of network components

Ansprechpartner*in: Herr Max Murglat

Weiterentwicklung eines Verfahrens zur Optimierung topologischer Maßnahmen

Ansprechpartner*in: Frau Andrea Ewerszumrode und Herr Simon Krahl

Analyse von möglichen Anwendungen für Mensch-Maschine-Interaktion im Übertragungsnetzbetrieb

Ansprechpartner*in: Herr Marco Gehrmann

Offene Themen für Masterarbeiten

Machine-Learning-Verfahren zur Lösung von OPF-Problemen

Ansprechpartner*in: Herr Alexander Vanselow und Herr Philipp Reuber

Machine learning methods for solving OPF problems

Ansprechpartner*in: Herr Alexander Vanselow und Herr Philipp Reuber

Analyse des Einflusses von Wärmepumpen im zukünftigen Smart Grid

Ansprechpartner*in: Herr Alexander Vanselow und Herr Christian Fröhlich

Analysis of the Influence of Heat Pumps in Future Smart Grids

Ansprechpartner*in: Herr Alexander Vanselow und Herr Christian Fröhlich

Effects of dynamic electricity price tariffs on active grid customers and smart grids

Ansprechpartner: Herr Alexander Vanselow und Herr Max Murglat

Auswirkungen von dynamischen Strompreistarifen auf aktive Netzkunden und Smart Grids

Ansprechpartner*in: Herr Alexander Vanselow und Herr Max Murglat

Entwicklung eines Maschine Learning Verfahrens zur Identifikation der determinierenden Engpässe in Redispatchsimulationen

Ansprechpartner*in: Frau Andrea Ewerszumrode und Herr Philipp Reuber

Optimierung kurativer topologischer Schaltmaßnahmen im Übertragungsnetzbetrieb

Ansprechpartner*in: Frau Andrea Ewerszumrode

Vergleich zweier Methoden zur Bestimmung der Belastbarkeit von Energiekabeln: Reduktionsfaktoren vs thermische Berechnung

Ansprechpartner*in: Herr Fabian Lemmerz

Entwicklung eines Algorithmus für Maschinelles Lernen zur Fehlstellenerkennung in Ultraschall-Messdaten von Energiekabeln

Ansprechpartner*in: Herr Fabian Lemmerz

Entwicklung eines Verfahrens zur FEM gestützten Berechnung von Schirmverlusten durch kapazitive und induktive Beeinflussung

Ansprechpartner*in: Herr Fabian Lemmerz

Modellierung von Wechselrichtern zur Untersuchung des Resonanzverhaltens von Niederspannungsnetzen

Ansprechpartner*in: Herr Max Murglat

Modelling of inverters to investigate the resonance behaviour of low-voltage grids

Ansprechpartner*in: Herr Max Murglat

Netzmodellierung zur Untersuchung des Einflusses von Unsymmetrien in Netzimpedanzberechnungen

Ansprechpartner*in: Herr Max Murglat

Network modelling to investigate the influence of unbalances in network impedance calculations

Ansprechpartner*in: Herr Max Murglat

Entwicklung eines kombinierten Verfahrens zur Auswahl geeigneter topologischer Maßnahmen mittels Deep Reinforcement Learning und mathematischer Optimierung

Ansprechpartner*in: Herr Marco Gehrmann

Weiterentwicklung eines Verfahrens zur Optimierung topologischer Maßnahmen

Ansprechpartner*in: Frau Andrea Ewerszumrode und Herr Simon Krahl

Entwicklung eines Supervised-Learning-Verfahrens zur Simulation der betrieblichen Entscheidungen für topologische Maßnahmen

Ansprechpartner*in: Herr Marco Gehrmann